Quantum-AI research scientist / Scientifique chercheur en IA Quantique
- Montreal, Quebec, G1A 0A2
- Quebec City, Quebec, G1P 4P5
Montréal, QC (On-Site) / (Sur Site)
Position Summary / Résumé du poste
Thales’ AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a with a passion for tackling complex scientific challenges, exploring the frontier of quantum advantage in AI-based applications, from foundational research to scalable, real-world applications, and apply quantum-enhanced solutions to machine learning and optimization projects. The team is dedicated to design and implement cutting-edge AI solutions that are efficient, safe, robust, trustworthy, and certifiable, with focus on critical domains.
L’équipe canadienne de recherche en IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux, animé par la volonté de relever des défis scientifiques complexes et d’explorer les frontières de l’avantage quantique dans les applications basées sur l’intelligence artificielle, depuis la recherche fondamentale jusqu’à des solutions évolutives et concrètes. L’objectif de l’équipe est de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d’IA de pointe, à la fois efficaces, sûres, robustes, dignes de confiance et certifiables, avec un accent particulier sur les domaines critiques.
Essential Functions / Key Areas of Responsibility / Fonctions essentielles/domaines principaux de responsabilité
Quantum-AI Research Scientist Key Responsibilities:
• Conduct research in quantum computing and quantum algorithms to explore quantum advantage in complex real-world problems.
• Work on multidisciplinary projects spanning diverse areas such as optimization, signal processing, and machine learning.
• Develop proof-of-concept implementations on both quantum simulators and real quantum hardware to validate theoretical models and assess practical feasibility.
• Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems.
• Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals and contribute to publishing innovation patents.
• Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions.
• Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners.
• Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.
Responsabilisés clés du Scientifique en Recherche en IA Quantique:
• Mener des recherches en informatique quantique et en algorithmes quantiques afin d’explorer l’avantage quantique dans la résolution de problèmes complexes du monde réel.
• Travailler sur des projets multidisciplinaires couvrant des domaines variés tels que l’optimisation, le traitement du signal et l’apprentissage automatique.
• Développer des preuves de concept sur des simulateurs quantiques ainsi que sur des machines quantiques réelles afin de valider les modèles théoriques et d’évaluer leur faisabilité pratique.
• Collaborer avec des équipes d'ingénieurs interfonctionnelles pour traduire les avancées de la recherche en prototypes déployables et en systèmes prêts pour la production.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues pertinentes/de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.
• Faire preuve d'excellentes compétences en matière de communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir de meilleures solutions.
• Développer d'excellentes compétences en matière de collaboration avec des organismes universitaires ou de recherche (par exemple, le CRSNG, MITACS, etc.) et avec des partenaires industriels.
• Proposer, recueillir et synthétiser les exigences des systèmes auprès des parties prenantes et contribuer à l'élaboration de feuilles de route efficaces en matière de recherche et d'innovation.
Minimum Requirements / Exigences minimales
ENG Version
• Ph.D. or master’s degree in quantum computing and quantum algorithms, combined with practical experience in addressing real-world problems, is required.
• Solid theoretical knowledge and understanding of quantum computing fundamentals and principles, including quantum algorithms, quantum error correction, and quantum machine learning.
• Experience in solving Np-hard optimization problems with quantum computers for large-scale graph problems for communication networks or relevant real-world applications.
• Demonstrate experience and familiarity with quantum computing frameworks such as Qiskit, Pasqal or any neural atoms-based quantum technology.
• Strong knowledge of artificial intelligence and machine learning techniques with experience in ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, proficiency in programming languages such as Python and C++.
• Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis.
• Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.
• Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.
• Excellent communication and teamwork skills.
• Fluency in English (spoken and written).
Version FR
• Doctorat ou maîtrise en recherche informatique quantique et en algorithmes quantiques. Une expérience pratique dans la résolution de problèmes réelles est requise.
• Solides connaissances théoriques et bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique quantique, y compris les algorithmes quantiques, la correction d’erreurs quantiques et l’apprentissage automatique quantique.
• Expérience dans la résolution de problèmes d’optimisation NP-difficiles à l’aide d’ordinateurs quantiques, appliquée à des problèmes de graphes à grande échelle dans les réseaux de communication ou d’autres cas d’usage concrets pertinents.
• Faire preuve d’expérience et de maîtrise des frameworks d’informatique quantique tels que Qiskit, Pasqal ou toute autre technologie quantique basée sur des atomes neutres.
• Expérience dans la résolution de problèmes d’optimisation NP-difficiles à l’aide d’ordinateurs quantiques, notamment pour des problèmes de graphes de grande taille appliqués aux réseaux de communication ou à d’autres applications concrètes pertinentes.
• Démontrer une expérience et une familiarité avec les frameworks d’informatique quantique tels que Qiskit, Pasqal ou toute technologie quantique reposant sur des atomes neutres.
• Solide connaissance des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, avec une expérience des frameworks de ML tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn, maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++.
• Solide expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des données.
• Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique.
• Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).
Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.
Preferred Qualifications / Qualification souhaitable
ENG Version
• Experience with variational quantum algorithms in hybrid classical-quantum systems, as well as quantum kernel methods.
• Experience / Knowledge of geometric quantum machine learning.
• Experience / knowledge of quantum optimisation techniques for NP-hard combinatorial optimization, including maximum independent sets, such as QAOA, Quantum Annealing, D-Wave, quantum-inspired heuristics or other related techniques.
• Proven research relevance demonstrated through publications in recognized conferences and journals, including Nature, NeurIPs, and IEEE.
• Fluency in French (spoken and written).
Version FR
• Expérience avec les algorithmes quantiques variationnels dans des systèmes hybrides classique-quantique, ainsi qu’avec les méthodes à noyaux quantiques.
• Expérience ou connaissance en apprentissage automatique quantique géométrique.
• Expérience ou connaissance des techniques d’optimisation quantique appliquées aux problèmes d’optimisation combinatoire NP-difficiles, y compris les ensembles indépendants maximaux, telles que QAOA, le recuit quantique, les solutions D-Wave, les heuristiques inspirées du quantique ou autres approches connexes.
• Pertinence scientifique démontrée par des publications dans des conférences et revues reconnues, telles que Nature, NeurIPS et IEEE.
• Maîtrise du français (parlé et écrit).
Special Position Requirements / Exigences particulières du poste
Schedule: regular working schedule
Physical Environment: mostly behind the desk environment (either in the office or remotely), occasionally on the field in an outdoor
environment.
Travel: occasionally, for field trials, attending conferences and/or meetings with colleagues in other regions of the world (e.g. Europe).
This position may require being eligible to the Canadian Controlled Goods Program requirement.
Emploi du temps: horaire de travail régulier
Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l’entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur
Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer à des conférences et/ou à des meetings avec des collègues d’autres régions du monde (par exemple en Europe).
Ce poste peut nécessiter le besoin de remplir les critères d’admissibilité décrit dans le Programme canadien des marchandises contrôlées.
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